محاسبات کوانتومی به حل مسائل مربوط به کسب و کار ها کمک می کند - انجمن وردپرس

به گزارش انجمن وردپرس، شرکت ریپلای (Reply) در تلاش است تا با توانمندی های کامپیوتر کوانتومی به حل مسائل مربوط به کسب و کار ها کمک کند.

به گزارش گروه دانشگاه انجمن وردپرس، شرکت ریپلای (Reply) در تلاش است تا با توانمندی های کامپیوتر کوانتومی به حل مسائل مربوط به کسب و کار ها کمک کند.

برخی شرکت ها در پی این هستند که کامپیوتر کوانتومی چگونه می تواند صنایع را تقویت کند و موارد استفاده جدیدی را برای مشاغل فراهم کند.

شرکت ریپلای یکی از سازمان هایی که در این حوزه فعالیت می کند تا راه حل هایی را برای بهینه سازی در لجستیک، مدیریت پورتفولیو و تشخیص عیب و سایر زمینه ها توسعه داده است. یوهانس اوبرروتر، کارشناس محاسبات کوانتومی، در مورد اینکه چگونه ریپلای به ارائه موارد استفاده احتمالی به مشتریان خود کمک می کند، گفت: ما در سطحی کار می کنیم که مشکل را به زبان کوانتومی ترجمه می کند که تا حد امکان جهانی است. اولین چیزی که دریافتیم که اکنون ارزش ارائه می کند، حوزه مسائل بهینه سازی است.

اغلب اوقات، مسائلی که برای بهینه سازی سخت افزار معمولی بسیار پیچیده به نظر می رسند، از طریق برخی اکتشافی ها حل می شوند. معمولاً یک تیم یا فردی با تجربه در این حوزه وجود دارد که می تواند در این زمینه کمک کند، اما آن ها هنوز نمی دانند که راه حل های بهتری نیز وجود دارد.

محاسبات کوانتومی اجازه می دهد تا مسائل به روشی ساختاریافته شبیه به لیست خواسته ها ارائه شوند که شامل تمام پیچیدگی های تجاری است. همه آن ها در یک تابع هدف به اصطلاح کدگذاری می شوند که می توان آن را به روشی ساختاریافته حل کرد. همیشه شرکت ها از الگوریتم ها برای حل مسائل بهینه سازی استفاده می کنند. یافتن راه حل بهینه با یک تابع هدف هنوز یک مشکل سخت برای حل است، اما در اینجا یک کامپیوتر کوانتومی می تواند به کمک بیاید.

هنگامی که یک کامپیوتر کوانتومی درگیر فرآیند حل مسئله می شود، واقعاً می توان راه حل بهینه را پیدا کرد و به کسب و کار ها این امکان را می دهد تا بهترین ترتیبات را برای مشکل پیدا کنند. در حالی که رایانه های کوانتومی فعلی که برای این نوع مسائل مناسب هستند، اکنون بیش از 5000 کیوبیت دارند، بسکمک از شرکت هایی که از خدمات ریپلای استفاده می کنند، اغلب متوجه می شوند که مسائلی که دارند بیش از 16000 تا 20000 متغیر نیاز دارند، که این امر مستلزم توانایی پردازش بالا از طریق کامپیوتر است. شما می توانید این مسائل را با تقریب خوبی از طریق کامپیوتر کوانتومی حل کنید. یکی از محققان این شرکت می گوید: ما در حال نوشتن برنامه ای هستیم که راه حل تقریبی این تابع هدف را مشخص می کند و آن را فراتر از تعداد معمول کیوبیت های مورد نیاز آزمایش کرده ایم. این سیستم به گونه ای تنظیم شده است که از افزایش تصاعدی زمان اجرا جلوگیری می کند، که منجر به زمان اجرای کار در چند ثانیه می شود.

از طریق اثبات مفاهیم، شرکت ریپلای توانسته است به مشتریان کمک کند تا بر چالش کمبود تخصص در حوزه کوانتوم غلبه کنند. یادگیری ماشینی در چند سال گذشته برای کمک به اتوماسیون فرآیند های کسب و کار با داده ها و کمک به سازمان ها در رسیدن سریعتر به اهداف، به کار گرفته شده است. با این حال، پروژه های یادگیری ماشینی گاهی اوقات ممکن است از کمبود داده و هزینه های محاسباتی رنج ببرند. برای مبارزه با این موضوع، شرکت ریپلای در پی قابلیت های حل مسئله است که از طریق محاسبات کوانتومی ارائه می شود.